Ruud Maria Wetzels (1980) is een Nederlands statisticus, data scientist en hoogleraar Data Science aan de Nyenrode Business Universiteit. Daarnaast is hij werkzaam als Director Consulting Data Analytics bij het accountants- en adviesbureau PricewaterhouseCoopers (PwC).
Wetenschappelijke loopbaan Wetzels promoveerde aan de Universiteit van Amsterdam (UvA) op een proefschrift over Bayesiaanse statistiek en reinforcement learning, onder begeleiding van promotor Eric-Jan Wagenmakers en copromotor Han van der Maas. Aansluitend was hij als onderzoeker verbonden aan de afdeling psychologie van de UvA. In maart 2012 schreef hij samen met diverse UvA-collega's een opiniebijdrage in NRC Handelsblad over wetenschappelijke integriteit. Hierin pleitten de auteurs voor een strikt onderscheid tussen exploratief en confirmatief onderzoek om selectieve rapportage van onderzoeksresultaten tegen te gaan.
Wetzels werd per 1 juli benoemd tot hoogleraar Data Science aan Nyenrode Business Universiteit, waar hij deel uitmaakt van het Center for Accounting, Auditing & Control. Binnen deze leerstoel richt hij zich op de toepassingen van kunstmatige intelligentie (AI), wiskunde en statistiek in het bedrijfsleven, met de focus op auditing en controlling. In zijn onderzoek richt hij zich op het vertalen van statistische methoden naar vrij beschikbare open-source software. In dit kader werkte hij onder meer mee aan de ontwikkeling van 'JASP for Audit', een softwarepakket met Bayesiaanse hulpmiddelen voor de auditpraktijk.
Wetzels heeft meer dan 35 academische artikelen gepubliceerd die gezamenlijk meer dan 4.500 keer zijn geciteerd. Tot zijn meest geciteerde werk behoort een publicatie uit 2011 in het Journal of Personality and Social Psychology, waarin kritiek werd geuit op de statistische verantwoording in een omstreden onderzoek naar paranormale verschijnselen (psi).
Bedrijfsleven en maatschappelijk debat Naast zijn academische positie is Wetzels actief in het bedrijfsleven. Binnen de afdeling Consulting Data Analytics van PwC, waar hij eerder de functie van Senior Manager bekleedde, is hij werkzaam als Director. In deze hoedanigheid adviseert hij organisaties, in het bijzonder binnen de financiële sector en de verzekeringsbranche, over datastrategieën, datamanagement en het gebruik van software op het gebied van data-analyse en AI.
Wetzels mengt zich geregeld in het maatschappelijke debat over de ethische aspecten van algoritmen en kunstmatige intelligentie (zogenaamde Responsible AI). In publicaties en opiniestukken (waaronder in dagblad Trouw in mei 2026) betoogt hij dat risico's op algoritmische discriminatie, zoals geconstateerd bij overheidsinstanties, niet primair aan de techniek zelf liggen, maar het gevolg zijn van een gebrekkige morele reflectie en het ontbreken van een structurele ethische infrastructuur voorafgaand aan het ontwerp en de inzet van de modellen. Hij pleit in bedrijfsprocessen voor strenge governance, modelvalidatie, kwalitatief hoogwaardige documentatie en het inzichtelijk en uitlegbaar maken van algoritmische besluiten voor de gebruiker.
Selectie van publicaties Bayesian parameter estimation in the Expectancy Valence model of the Iowa gambling task, ScienceDirect, 2009, DOI 10.1016/j.jmp.2008.12.001 (samen met J. Vanderkerckhove, F. Tuerlinckx en E.-J. Wagenmakers). Why psychologists must change the way they analyze their data: The case of psi: Comment on Bem (2011), Journal of Personality and Social Psychology, 2011, DOI 10.1037/a0022790 (samen met E.-J. Wagenmakers, D. Borsboom en H.L.J. van der Maas). Bayesian Model Selection With Applications in Social Science, Amsterdam, 2012, (proefschrift). A default Bayesian hypothesis test for correlations and partial correlations, Psychonomic Bulletin & Review, 2012, PMID 22798023, DOI 10.3758/s13423-012-0295-x. JASP for Audit: Bayesian Tools for the Auditing Practice, Journal of Open Source Software, 2021, DOI 10.21105/joss.02733 (samen met K. Derks, J. de Swart, E.-J. Wagenmakers en J. Wille). Priors in a Bayesian audit: How integration of existing information into the prior distribution can improve audit transparency and efficiency, International Journal of Auditing, 2021, DOI 10.1111/ijau.12240 (samen met K. Derks, J. de Swart, P. van Batenburg en E.-J. Wagenmakers).
Bronnen, noten en/of referenties
Categorie:Nederlands statisticus Categorie:Hoogleraar aan de Nyenrode Business Universiteit