Computational social science of data- en sociale wetenschap is een interdisciplinair academisch subgebied dat zich bezighoudt met door data gedreven benaderingen van de sociale wetenschappen. Dit betekent dat computers worden gebruikt om sociale fenomenen te modelleren, simuleren en analyseren. Het is toegepast in gebieden zoals computationele economie, computationele sociologie, computationele media-analyse, cliodynamica en non-profitstudies. Het richt zich op het onderzoeken van sociale en gedragsmatige relaties en interacties met behulp van datawetenschappelijke benaderingen (zoals machine learning of regelgebaseerde analyse), netwerkanalyse, sociale simulatie en studies met behulp van interactieve systemen.
Definities Er zijn twee aan elkaar verwante termen: social science computing (SSC) en computational social science (CSS). In de literatuur wordt met CSS het vakgebied binnen de sociale wetenschappen bedoeld dat computationele methoden gebruikt om sociale verschijnselen te bestuderen. SSC daarentegen is het vakgebied waarin computationele methodologieën worden ontwikkeld om sociale verschijnselen te verklaren.
Benaderingen Als interdisciplinair vakgebied komen wetenschappers uit veel verschillende gevestigde vakgebieden. Er lijkt echter een gedeelde opvatting te bestaan dat computational social science kennis over traditionele wetenschappelijke grenzen heen moet integreren. Nelimarkka stelt echter voor dat er vijf verschillende archetypische benaderingen van computational social science bestaan:
De datagedreven aanpak beschouwt computational social science door toegang te bieden tot nieuwe soorten databronnen, waaronder data van sociale media of smartphones. De methodegedreven aanpak legt de nadruk op nieuwe methoden en methodologische nauwkeurigheid als kerngebied van de computational social science. De modelgedreven aanpak richt zich op het bouwen van modellen en het vinden van universele wetten die het menselijk gedrag in samenlevingen beheersen, bijvoorbeeld sociale simulaties of sociale fysica. Een op de digitale samenleving gerichte aanpak, waarbij computational social scientists zich richten op problemen die zich voordoen in de algoritmische samenleving, zoals algoritmische bias. Vanuit een sociaal-theoretisch perspectief is het doel van computational social science om de sociale theorie verder te ontwikkelen, dat wil zeggen, om bewijs te vinden voor bestaande theorieën of alternatieve conceptualisaties voor te stellen om onze samenleving te begrijpen.
Academische publicatiemogelijkheden Artikelen over computational social science worden gepubliceerd in verschillende tijdschriften, zoals New Media & Society, Social Science Computer Review, PNAS, Political Communication, EPJ Data Science, PLOS One, Sociological Methods & Research en Science.
Er zijn echter ook enkele uitgevers die zich uitsluitend richten op computationele sociale wetenschappen:
International Conference on computational social science Journal of computational social science Springer-boekenreeks over computational social science
Categorie:Sociale wetenschap Categorie:Computationele wetenschap